Ledige stillinger ved Senter for systeminnovasjon

Er du interessert i kunstig intelligens, produkt-tjenestesystemer, innovasjonsledelse og hvordan bærekraftig industri transformeres?

Ønsker du å drive banebrytende forskning sammen med ledende forskere og industripartnere? Er du motivert for å ta en doktorgrad og åpne for spennende karrieremuligheter?

Som stipendiat hos oss vil du jobbe mot å fullføre doktorgraden samtidig som du forsker sammen med dyktige kolleger som deler dine interesser. Erfaringen du får gjennom denne doktorgradsstillingen vil kvalifisere deg for en karriere både innenfor og utenfor akademia.

Institutt for økonomi, historie og samfunnsvitenskap ved USN Handelshøyskolen har én ledig doktorgradsstilling i ph.d.-programmet i Management. Kandidaten vil bli integrert i og ta del i forskningsaktivitetene til the Centre for Research-based Innovation SFI‑CELECT: Industry‑oriented Research Centre for Effective Engineering and Learning in Complex Systems. Du vil jobbe tett med forskere ved NTNU, Universitetet i Agder (UiA) og industrielle partnere.

Du ansettes for en periode på tre år med ren forskerutdanning. Stillingen er ledig fra september 2026, med siste startdato 1. januar 2027. Arbeidsstedet for doktorgradsstillingen vil være på Campus Vestfold, som ligger i Horten kommune.

Vi søker forskere med bakgrunn innen innovasjon og entreprenørskap, teknologiledelse, markedsføring, strategi, forretningsorientert samfunns- og datavitenskap, eller organisatorisk endring.

Søknadsfrist 31.08.2026

PhD-studiet skal bruke og utvikle menneskesentrerte KI-verktøy for beslutningsstøtte til å analysere og designe effektive og bærekraftige verdistrømmer på tvers av ulike komplekse industrielle forsyningskjeder. Hovedfokuset er å integrere produkt- og prosesskrav/-spesifikasjoner, logistikksmotstandskraft og bærekraft i et samlet multidimensjonalt modelleringsrammeverk, med særlig vekt på synergier mellom forsvar, produksjon, maritim sektor og offentlig sektor. Kandidaten skal bygge og verifisere en digital beslutningsstøtteplattform som integrerer simulering, optimalisering og etisk KI for felles menneske-KI-evaluering av avveininger i forsyningskjeden og livssyklusen (f.eks. motstandsdyktighet i forsyningskjeden for forsvar, bærekraft i maritim logistikk, fleksibilitet i produksjon, etikk i offentlige anskaffelser).

Kandidaten vil arbeide tett med industripartnere og må være ansvarlig for å rapportere fremdrift og levere resultater til CELECT-senteret. 

Søknadsfrist: 20.03.2026

Denne ph.d.-en skal undersøke hvordan nye, muliggjørende digitale verktøy og digitale tråder kan integreres effektivt i arbeidsflyter i ny produktutvikling (NPD) for å gi et robust grunnlag for organisatorisk læring.

Mulighetene for å skaffe kunnskap innenfra og utenfra organisasjonen til design og utvikling av nye produkter har økt dramatisk de siste årene. Til tross for dette har lenge etablerte NPD-metoder, som danner grunnlaget for bedriftenes praksis, i praksis forblitt uendret med sitt fokus på å bygge kapasiteter for intern kunnskapstransformasjon. Som svar skal denne ph.d.-en undersøke hvordan organisasjoner kan opprettholde konkurransefortrinn ved å utnytte organisatorisk læring i dagens digitale NPD-kontekst, der prosjektlæring i økende grad krever åpenhet og rask kunnskapsinnhenting, ofte utenfra organisasjonen.

Relevante forskningsspørsmål er: Hva er (kjennetegnene ved) «organisatorisk læring» i dagens digitale tidsalder? Hvordan kan den styrkes? Hvordan kan organisasjoner effektivt omdanne og forvalte kunnskap som er ervervet til beslutningsstøtte på tvers av NPD-prosjekter, til forbedrede evner for gjennomføring av fremtidige prosjekter og vedvarende konkurransefortrinn?

Søknadsfrist: 20.03.2026

Målet med denne ph.d.-en er å utvikle effektive kunnskapsbaserte strategier for bedre beslutningsstøtte i NPD-prosesser. PhD-studiet skal utvikle, teste og verifisere neste generasjons plattform for bedre beslutningsstøtte i NPD, som bygger bro mellom teori, praksis, prosesser, mennesker og digitale verktøy, og som gir bedrifter den absorpsjonsevnen som er nødvendig for å navigere effektivt i det økende ansvaret for produkt- og tjenestelivssyklusen og kompleksiteten i ulike bedrifts- og forretningskontekster. 

Denne stillingen vil utfylle ph.d.-stilling 2 ovenfor, som i større grad fokuserer på dimensjonen organisatorisk læring, ved primært å fokusere på hvordan NPD-team effektivt kan skaffe informasjon og kunnskap for å støtte umiddelbar beslutningstaking i prosjekter.

Noen hovedforskningsspørsmål:

Hva er hovedkomponentene i et kunnskapsbasert utviklingsrammeverk (der digitale verktøy spiller en stadig viktigere rolle)? Hvordan kan organisasjoner muliggjøre interoperabilitet mellom mennesker, prosesser og IT-/KI-verktøy innenfor et slikt rammeverk? Hvilken rolle spiller kontekstuelle faktorer for implementeringen av et slikt rammeverk? Hvordan kan vi balansere mellom standardiserte kjernekonsepter og lokale tilpasninger i bedrifter som opererer globalt?

Søknadsfrist: 20.03.2026

Siden resultatet av NPD-prosesser ikke bare er det fysiske artefaktet, men også skapelse, omkombinasjon og overføring av kunnskap, er tverrfunksjonelle kunnskapsstrømmer sentrale for NPDs effektivitet (beslutningskvalitet og løsninger) og effektivitet (hastighet og «første gang riktig»).

Denne ph.d.-en skal undersøke hvordan slike tverrfunksjonelle kunnskapsstrømmer kan muliggjøres og utnyttes i moderne NPD-innstillinger der samarbeid i økende grad medieres av delte digitale verktøy snarere enn samlokalisert samhandling. Følgelig vil han/hun undersøke hvordan organisasjoner kan gjøre NPD-arbeidsprosesser mer produktive ved bedre å forstå hvor digitale verktøy har sine begrensninger, og hvilke mottiltak som kan etableres for å forbedre samhandling på tvers av funksjonelle grenser for å gjøre arbeidsflyter mer konkrete og transparente med hensyn til å identifisere sløsekilder og mangel på verdi.

Søknadsfrist: 20.03.2026

Generativ KI fremstår som en kraftfull muliggjører for systematisk konsept- og arkitektureksplorasjon i tidlig produktdesign, der evnen til raskt å utforske og strukturere store designrom er avgjørende. Ved å støtte formalisering av krav, generering av ulike løsningskonsepter og syntese av alternative systemarkitekturer, har generativ KI potensial til å styrke menneskelige designeres evne til å resonere på tvers av funksjonelle grenser og gjøre informerte avveininger tidlig i utviklingen. Likevel er dagens anvendelser i stor grad ad hoc, med begrenset integrasjon i strukturerte designprosesser og svak støtte for verifikasjon, sporbarhet og beslutningstaking. 

Denne ph.d.-en skal undersøke hvordan generativ KI metodisk kan innlemmes som verktøy/metodikk i arbeidsflyter for tidlig produkt- og systemdesign for å forbedre bredden, kvaliteten og transparensen i konsept- og arkitektureksplorasjon, samtidig som begrensningene ved digitalt mediert designarbeid tas i betraktning.

Kandidaten skal planlegge og gjennomføre empiriske studier og kasusbasert forskning sammen med forsknings- og industripartnere, inkludert kartlegging av dagens praksis, innføring av metodeelementer i reelle designprosjekter og evaluering av effekter på designkvalitet, utviklingshastighet, sporbarhet og robusthet i beslutninger.

Søknadsfrist: 20.03.2026

PhD-kandidaten vil bidra til CELECTs arbeidspakke om KI-assistert engineering.

Forskningen vil fokusere på utvikling av KI-assisterte metoder for parallell maskinvare-/programvaresamdesign av mekatroniske systemer, som muliggjør virtuell prototyping og simuleringsdrevet utvikling fra tidlige designstadier. Kandidaten skal utvikle metoder som bygger bro mellom mekaniske, elektriske og kontrollmessige domener, og forbedrer designkvalitet, sporbarhet og beslutningstaking. De resulterende virtuelle prototypene vil etablere det digitale grunnlaget som kan utvikle seg til digitale tvillinger når de tas i fysisk bruk.

Forskningen vil bli gjennomført i tett samarbeid med industripartnere og andre PhD-kandidater ved de tre partneruniversitetene. Kandidaten vil særlig arbeide tett med en PhD-kandidat ved NTNU med fokus på KI-assistert konsept- og arkitektureksplorasjon i produkt- og systemdesign. Kandidaten vil arbeide innenfor en industrie-som-laboratorium-tilnærming og forventes å bidra til CELECT-forskningsmiljøet, inkludert å rapportere fremdrift og levere resultater til senteret.

Stillingen er knyttet til fagområdet mekatronikk, innen spesialiseringen ingeniørvitenskap.

En forutsetning for ansettelse er at kandidaten tas opp til UiAs ph.d.-program ved Fakultet for ingeniørvitenskap og naturvitenskap.

Søknadsfrist: 31.03.26

PhD-studiet skal undersøke hvordan integreringen av KI-baserte digitale systemer i nye produktutviklingsprosesser (NPD) påvirker organisatorisk dialog, deltakelse og autoritetsstrukturer i komplekse innovasjonssystemer.

Mulighetene for KI-aktiverte analyser, anbefalinger og umiddelbar beslutningsstøtte i NPD har økt dramatisk de siste årene. Etter hvert som digitale verktøy blir integrert i tverrfaglig samarbeid og produktrealiseringsprosesser, blir beslutningstaking i økende grad avhengig av KI-støttede kunnskapsprosesser. Selv om denne utviklingen kan øke effektivitet og koordinering, omformer den også ledelsespraksis, ansvarsstrukturer og deltakelse i innovasjonssystemer.

Som svar skal denne ph.d.-en undersøke hvordan organisasjoner kan integrere KI-baserte digitale systemer på måter som støtter tverrfaglig ledelse, adaptiv endringsledelse og deltakende samarbeid i komplekse produktutviklingskontekster. Ved å bruke industrie-som-laboratorium innen SFI-CELECT skal prosjektet studere KI-mediert samhandling i praksis.

Søknadsfrist: 26.04.2026

Denne ph.d.-en har som mål å utforske samarbeidet mellom menneskelig intelligens og KI innen systems architecting. 

Systems architects sikrer effektiv systematferd, grensesnitt og konkurranseevne, særlig i tidlige utviklingsfaser. Organisasjoner tar i bruk digitale verktøy for å hjelpe med disse oppgavene, men det finnes fortsatt betydelige barrierer i praksis som hindrer effektiv implementering av bredere digitale ingeniørmiljøer, og spesielt effektiv tilpasning av KI. Det er flere avveininger ved å bruke KI til å støtte design og arkitekturering, ettersom mennesker trenger kontekstforståelse mens KI er avhengig av presis og pålitelig informasjon. 

Hovedfokuset er å integrere menneskelig ekspertise med digitale assistenter for systemarkitekter som arbeider med komplekse systemer (for eksempel autonome droner, maritim overvåking, operasjonslogistikk).

Kandidaten skal utforske hvordan systemarkitekter vil arbeide effektivt i fremtiden, kommunisere med både mennesker og maskiner (inkludert KI-agenter), og utvikle metodikker som former fremtiden for systems engineering. 

Typiske forskningsspørsmål kan være: Hvordan kan taus systemarkitektonisk kunnskap fanges opp og deles mellom mennesker og med maskiner? Hvordan samarbeide effektivt på arkitekturnivå med KI-assistenter? 

Kandidaten vil arbeide med komplekse teknologiutviklingsinitiativer, direkte med CELECT-partnerne (inkludert industrielle og offentlige organisasjoner innen maritim sektor, luftfart, produksjon og forsvar) og må være ansvarlig for å rapportere fremdrift og levere resultater til CELECT-senteret. 

Denne stillingen gir en spennende mulighet til å drive innovasjon innen systemarkitektur og samarbeid mellom mennesker og KI i norsk industri.

Arbeidsoppgaver

• Gjennomføre doktorgradsprogrammet frem til fullført doktorgrad innen ansettelsesperioden 
• Utføre forskning av høy kvalitet innenfor rammen beskrevet ovenfor 
• Vitenskapelige publikasjoner 
• Delta i CELECT- og INRESCOS-aktiviteter som kurs, workshops og industrimøter 
• Delta i The Norwegian Industrial Systems Engineering Research Group 
• Delta i nasjonale og/eller internasjonale aktiviteter som konferanser 

Søknadsfrist 04.06.2026

PhD-prosjektet fokuserer på å akselerere forsvarsanskaffelser gjennom sosioteknisk systemmodellering.

På grunn av et stadig mer komplekst sikkerhetsbilde og raske teknologiske fremskritt står norsk forsvarssektor overfor et presserende behov for å skape bedre systemer og redusere leveringstiden for produkter for å beskytte nasjonal sikkerhet og fremtidig velstand. Utviklingssyklusene har blitt dramatisk forkortet, fra 20 år til så lite som 3 måneder. Forsvarsindustrien og myndighetene må levere konkurransedyktige kvalitetsprodukter innen svært korte tidsrammer, noe som gjør integrator–leverandør-relasjonen kritisk.

En stor utfordring ligger i å bygge bro mellom organisatorisk forståelse og teknisk oversikt, et gap denne ph.d.-stillingen adresserer gjennom modellering og simulering av sosiotekniske systemer. 

Dette prosjektet søker en kandidat med ekspertise i modellering av dynamisk atferd i komplekse sosiotekniske systemer, særlig i luftfarts- eller forsvarskontekster. Den ideelle kandidaten har prosjektledererfaring, har deltatt i samarbeid mellom myndigheter og industri for å fremme offentlige mål, og forstår tverrsektorielle sikkerhetsprinsipper, spesielt reduksjon av menneskelige feil i kritiske systemer. Erfaring med å intervjue tverrfaglige interessenter for å karakterisere systemer og generere handlingsrettede anbefalinger er essensielt. Bakgrunn innen programvareutvikling er verdifull gitt programvarens økende rolle i forsvarsanskaffelser.

Målet med dette prosjektet er å skape nye modellerings- og simuleringsmetoder for å evaluere økosystemet for forsvarsanskaffelser med hensyn til innovasjon og bygge bro mellom de intra- og interorganisatoriske og tekniske domene gjennom sosiotekniske systemer.

Arbeidsoppgaver

• Gjennomføre doktorgradsprogrammet frem til fullført doktorgrad innen ansettelsesperioden 
• Utføre forskning av høy kvalitet innenfor rammen beskrevet ovenfor 
• Vitenskapelige publikasjoner 
• Delta i The Norwegian Industrial Systems Engineering Research Group 
• Delta i CELECT- og INRESCOS-aktiviteter som kurs, workshops og industrimøter 
• Delta i nasjonale og/eller internasjonale aktiviteter som konferanser

Søknadsfrist: 05.05.2026

Postdoktor i intelligent ingeniørfag

Det er en 100 % åremålsstilling ledig ved Universitetet i Agder, Fakultet for ingeniørvitenskap og naturvitenskap, som postdoktor i intelligent ingeniørfag, tilknyttet Institutt for ingeniørvitenskap, for en periode på tre år. Stillingen er ved Campus Grimstad.

Søknadsfrist: 30.06.26