Autonomous Underwater Vehicle - Hugin from KDA
Komplekse systemerarrow_circle_right

Fra taus kunnskap til bedre arkitekturbeslutninger

Systemarkitekter designer dronesvermer, autonome skip, fabrikker og energinettverk. Dette prosjektet skal samle inn og systematisere erfaringsbasert kunnskap fra systemarkitekter, og undersøke hvordan KI kan styrke arbeidet med å utvikle robuste systemer.

Kontakt

Arkitekturkunnskap er ofte erfaringsbasert og lite dokumentert. Det gjør den vanskelig å dele og gjenbruke. Dette forskningsprosjektet skal utvikle metoder for å samle, strukturere og bruke denne kunnskapen slik at arkitekturbeslutninger blir mer robuste og transparente.

Systemarkitekter sikrer god systemfunksjonalitet, gode grensesnitt og konkurransekraft, særlig i tidlige utviklingsfaser. Organisasjoner tar i bruk digitale verktøy for å støtte dette arbeidet, men møter fortsatt barrierer for effektiv bruk, særlig av KI. Bruk av KI i design- og arkitekturarbeid krever avveininger: mennesker tilfører kontekstforståelse, mens KI er avhengig av presis og pålitelig informasjon.

Prosjektet fokuserer på å kombinere menneskelig ekspertise med digitale assistenter i arbeidet med komplekse systemer som autonome droner, maritim overvåkning og operasjonell logistikk. Vi vil undersøke hvordan systemarkitekter kan samhandle med mennesker, digitale verktøy og KI-agenter på en måte som styrker fremtidens systemarkitekturfag.

Forskerne vil jobbe tett med komplekse teknologiutviklingsinitiativer, i direkte samarbeid med partnere i SFI-CELECT, inkludert industri- og myndighetsaktører innen maritim, luftfart, produksjon og forsvar. 

Fakta om prosjektet

  • Doktorgrader: oppstart mot slutten av 2026 
  • Finansiering: NFR, SFI-CELECT-partnere 
  • Aktive partnere: KM, Kongsberg, Nammo, FMA m.fl.

Relevante lenker